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Curso: Estatística Avançada > Unidade 8
Lição 4: Combinação de variáveis aleatórias- Média da soma e diferença de variáveis aleatórias
- Variância da soma e diferença de variáveis aleatórias
- Raciocínio sobre por que a independência é importante para a variância da soma
- Derivação da variância da diferença de variáveis aleatórias
- Combinação de variáveis aleatórias
- Combinação de variáveis aleatórias
- Exemplo: análise da distribuição da soma de duas variáveis aleatórias normalmente distribuídas
- Exemplo: análise da diferença em distribuições
- Combinação de variáveis aleatórias normais
- Combinação de variáveis aleatórias normais
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Combinação de variáveis aleatórias
Efeito na média, desvio-padrão e variância
Podemos formar novas distribuições combinando variáveis aleatórias. Se soubermos a média e o desvio-padrão das distribuições originais, podemos usar essas informações para calcular a média e o desvio-padrão da distribuição resultante.
Podemos combinar médias diretamente, mas não podemos fazer isso com desvios-padrão. Podemos combinar variâncias, desde que seja razoável assumir que as variáveis sejam independentes.
Média | Variância | |
---|---|---|
Somando: | ||
Subtraindo: |
Aqui estão alguns fatos importantes sobre a combinação de variâncias:
- Certifique-se de que as variáveis sejam independentes ou que seja razoável assumir independência antes de combinar variâncias.
- Mesmo quando estamos subtraindo duas variáveis aleatórias, ainda somamos suas variâncias; subtrair duas variáveis aumenta a variabilidade total dos resultados.
- Podemos calcular o desvio-padrão de distribuições combinadas tirando a raiz quadrada das variâncias combinadas.
Exemplo 1: estabelecendo a independência
Para combinar as variâncias de duas variáveis aleatórias, precisamos saber, ou estar dispostos a assumir, que as duas variáveis são independentes.
Exemplo 2: notas no SAT
Aproximadamente 1,7 milhões de estudantes fizeram a prova SAT em 2015. Cada estudante recebeu uma nota em análise crítica e em matemática.
Aqui está o resumo das estatísticas para cada parte do teste em 2015:
Matéria | Média | Desvio-padrão |
---|---|---|
Análise crítica | ||
Matemática | ||
Total |
Suponha que escolhemos um estudante aleatoriamente nessa população.
Exemplo 3: inspeções de itens
Cada unidade de um determinado item em uma fábrica é inspecionado por empregados. O tempo que cada funcionário leva para inspecionar o item tem média de segundos e desvio-padrão de segundos. Além disso, o tempo que um funcionário leva para inspecionar um item não é afetado pelo tempo que outro funcionário leva.
Seja o tempo total que funcionários levam para inspecionar um item selecionado aleatoriamente.
Exemplo 4: diferenças em alturas
Um sociólogo tomou uma grande amostra de membros das forças armadas e examinou as alturas dos homens e mulheres na amostra. O resumo das estatísticas das alturas das pessoas no estudo é mostrado abaixo.
Suponha que escolhemos um homem e uma mulher do estudo aleatoriamente e examinamos a diferença entre suas alturas. Seja a altura do homem, a altura da mulher e a diferença entre suas alturas .
Média | Desvio-padrão | |
---|---|---|
Homem | ||
Mulher | ||
Diferença |
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