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Combinação de variáveis aleatórias

Efeito na média, desvio-padrão e variância

Podemos formar novas distribuições combinando variáveis aleatórias. Se soubermos a média e o desvio-padrão das distribuições originais, podemos usar essas informações para calcular a média e o desvio-padrão da distribuição resultante.
Podemos combinar médias diretamente, mas não podemos fazer isso com desvios-padrão. Podemos combinar variâncias, desde que seja razoável assumir que as variáveis sejam independentes.
MédiaVariância
Somando: T=X+YμT=μX+μYσT2=σX2+σY2
Subtraindo: D=XYμD=μXμYσD2=σX2+σY2
Aqui estão alguns fatos importantes sobre a combinação de variâncias:
  • Certifique-se de que as variáveis sejam independentes ou que seja razoável assumir independência antes de combinar variâncias.
  • Mesmo quando estamos subtraindo duas variáveis aleatórias, ainda somamos suas variâncias; subtrair duas variáveis aumenta a variabilidade total dos resultados.
  • Podemos calcular o desvio-padrão de distribuições combinadas tirando a raiz quadrada das variâncias combinadas.

Exemplo 1: estabelecendo a independência

Para combinar as variâncias de duas variáveis aleatórias, precisamos saber, ou estar dispostos a assumir, que as duas variáveis são independentes.
QUESTÃO A (Exemplo 1)
Para quais pares de variáveis seria razoável supor independência?
Escolha todas as respostas aplicáveis:

Exemplo 2: notas no SAT

Aproximadamente 1,7 milhões de estudantes fizeram a prova SAT em 2015. Cada estudante recebeu uma nota em análise crítica e em matemática.
Aqui está o resumo das estatísticas para cada parte do teste em 2015:
MatériaMédiaDesvio-padrão
Análise críticaμCR=495σCR=116
MatemáticaμM=511σM=120
TotalμT=?σT=?
Suponha que escolhemos um estudante aleatoriamente nessa população.
Questão A (Exemplo 2)
Qual é a média da soma das notas de um estudante em análise crítica e matemática?
Escolha 1 resposta:

Questão B (Exemplo 2)
Qual é o desvio-padrão da soma das notas de um estudante em análise crítica e matemática?
Escolha 1 resposta:

Exemplo 3: inspeções de itens

Cada unidade de um determinado item em uma fábrica é inspecionado por 4 empregados. O tempo que cada funcionário leva para inspecionar o item tem média de 30 segundos e desvio-padrão de 6 segundos. Além disso, o tempo que um funcionário leva para inspecionar um item não é afetado pelo tempo que outro funcionário leva.
Seja T o tempo total que 4 funcionários levam para inspecionar um item selecionado aleatoriamente.
Questão A (Exemplo 3)
Qual é o tempo total médio que leva para 4 empregados inspecionarem um item selecionado ao acaso?
Escolha 1 resposta:

Questão B (Exemplo 3)
Qual é o desvio-padrão do tempo total que leva para 4 empregados inspecionarem um item selecionado ao acaso?
Escolha 1 resposta:

Exemplo 4: diferenças em alturas

Um sociólogo tomou uma grande amostra de membros das forças armadas e examinou as alturas dos homens e mulheres na amostra. O resumo das estatísticas das alturas das pessoas no estudo é mostrado abaixo.
Suponha que escolhemos um homem e uma mulher do estudo aleatoriamente e examinamos a diferença entre suas alturas. Seja M a altura do homem, W a altura da mulher e D a diferença entre suas alturas (D=MW).
MédiaDesvio-padrão
HomemμM=178cmσM=7cm
MulherμW=164cmσW=6cm
DiferençaμD=?σD=?
Questão A (Exemplo 4)
Qual é a média da diferença entre as duas alturas?
Escolha 1 resposta:

Questão B (Exemplo 4)
Qual é o desvio-padrão da diferença entre as duas alturas?
Escolha 1 resposta:

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