Como identificar outliers usando a regra 1,5xFIQ (artigo)

Um outlier é um dado que se encontra fora do padrão geral de uma distribuição.

A distribuição abaixo mostra as notas de

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candidatos em um teste para tirar a carteira de motorista. Quantos outliers é possível ver?

Algumas pessoas poderiam dizer que há

5

outliers, mas outras poderiam discordar e dizer que há

3

4

outliers. Os estatísticos desenvolveram diversas maneiras de identificar o que pode e o que não pode ser considerado um outlier.

Uma regra bastante usada afirma que um dado é um outlier quando ele é maior que

1, 5 \cdot FIQ

acima do terceiro quartil ou abaixo do primeiro quartil. Em outras palavras, outliers baixos estão abaixo de

Q_{1} - 1, 5 \cdot FIQ

e outliers altos estão acima de

Q_{3} + 1, 5 \cdot FIQ

Vamos experimentá-la na distribuição acima.

Etapa 1) Encontre a mediana, os quartis e a faixa interquartil

Aqui estão listadas as

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notas.

5

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10

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21

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22

22

23

23

23

23

23

24

24

24

24

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Qual é a mediana?

mediana =

Qual é o primeiro quartil?

Q_{1} =

Qual é o terceiro quartil?

Q_{3} =

Qual é a faixa interquartil?

FIQ =

Etapa 2) Calcule $1, 5 \cdot FIQ$ ‍ abaixo do primeiro quartil e verifique se há outliers baixos.

problema a

Calcule $Q_{1} - 1, 5 \cdot FIQ$ ‍

Q_{1} - 1, 5 \cdot FIQ =

problema b

Quantos pontos de dados podemos considerar outliers baixos?

Etapa 3) Calcule $1, 5 \cdot FIQ$ ‍ acima do terceiro quartil e verifique se há outliers altos.

problema a

Calcule $Q_{3} + 1, 5 \cdot FIQ$ ‍

Q_{3} + 1, 5 \cdot FIQ =

problema b

Quantos pontos de dados podemos considerar outliers altos?

Bônus de aprendizagem: exibição de outliers em diagramas de caixa

Diagramas de caixa frequentemente exibirão outliers como pontos separados do resto do diagrama.

Este é um diagrama de caixa da distribuição de cima que não mostra outliers.

Este é um diagrama de caixa da mesma distribuição, mas que exibe os outliers.

Observe como os outliers são exibidos como pontos e o bigode da caixa teve que mudar. O bigode se estende até o ponto mais distante do conjunto de dados que não é considerado um outlier, ou seja, o

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E este é o conjunto de dados original, mostrado novamente para facilitar a comparação.

Curso: Matemática EM: Estatística > Unidade 5

Como identificar outliers usando a regra 1,5xFIQ

Etapa 1) Encontre a mediana, os quartis e a faixa interquartil

Etapa 2) Calcule $1, 5 \cdot FIQ$ ‍ abaixo do primeiro quartil e verifique se há outliers baixos.

Etapa 3) Calcule $1, 5 \cdot FIQ$ ‍ acima do terceiro quartil e verifique se há outliers altos.

Bônus de aprendizagem: exibição de outliers em diagramas de caixa

Quer participar da conversa?

Matemática EM: Estatística

Curso: Matemática EM: Estatística > Unidade 5

Etapa 1) Encontre a mediana, os quartis e a faixa interquartil

Etapa 2) Calcule 1,5⋅FIQ‍ abaixo do primeiro quartil e verifique se há outliers baixos.

Etapa 3) Calcule 1,5⋅FIQ‍ acima do terceiro quartil e verifique se há outliers altos.

Bônus de aprendizagem: exibição de outliers em diagramas de caixa

Quer participar da conversa?

Etapa 2) Calcule $1, 5 \cdot FIQ$ ‍ abaixo do primeiro quartil e verifique se há outliers baixos.

Etapa 3) Calcule $1, 5 \cdot FIQ$ ‍ acima do terceiro quartil e verifique se há outliers altos.