Conteúdo principal
Curso: Estatística Avançada > Unidade 10
Lição 9: Como testar a diferença de duas proporções da população- Teste de hipóteses para diferença em proporções
- Como construir hipóteses para duas proporções
- Como escrever hipóteses para testar a diferença de proporções
- Exemplo de teste de hipóteses para diferença em proporções
- Estatística de teste em um teste z de duas amostras para a diferença de proporções
- Valor-p em um teste z de duas amostras para a diferença de proporções
- Como comparar o valor-p ao nível de significância para um teste que envolve diferença de proporções
- Intervalo de confiança de teste de hipóteses para diferença em proporções
- Como tirar conclusões sobre a diferença de proporções
© 2024 Khan AcademyTermos de usoPolítica de privacidadeAviso de cookies
Como comparar o valor-p ao nível de significância para um teste que envolve diferença de proporções
Como comparar o valor-p ao nível de significância para um teste que envolve diferença de proporções.
Quer participar da conversa?
Nenhuma postagem por enquanto.
Transcrição de vídeo
RKA19MC - Olá, meu amigo(a), tudo bem com você? Seja muito bem-vindo(a)
a mais um vídeo da Khan Academy Brasil. Neste vídeo, vamos resolver um exemplo
sobre a comparação do valor-P com um nível de significância para um
teste envolvendo diferença de proporções. Esse exemplo diz o seguinte: Um veterinário está estudando
uma certa doença que parece estar afetando mais gatos
machos do que gatos fêmeas. Ele obtém uma amostra aleatória
de registros de 500 gatos. Ele encontra 24 de 259 gatos
machos com a doença, e 14 de 241 gatos fêmeas com a doença. O veterinário usa esses resultados
para testar sua hipótese nula de que a verdadeira proporção
é a mesma entre gatos e gatas versus a hipótese alternativa, onde a proporção de machos
que têm a doença é realmente maior que a proporção
de fêmeas. A estatística de teste foi Z = 1,46 e o valor p foi de aproximadamente 0,07. Isso é útil. A questão já entregou
muita coisa aqui para a gente. Suponha que todas as condições
para a inferência foram atendidas. Com o nível de significância
igual a 0,10, há evidências suficientes para concluir que temos uma proporção maior
de gatos machos com a doença? Bem, pause este vídeo e veja
se você pode responder isso. OK, meu amigo ou minha amiga,
vamos fazer isso juntos aqui, agora. Vamos nos lembrar do que
fazemos em um teste de significância. A gente assume a hipótese nula. E aí, com essa suposição, nós olhamos
os dados e calculamos um valor-P. A gente último encontraram a probabilidade
de obter os dados que obtemos, assumindo que a nossa hipótese nula
é verdadeira. Se essa probabilidade for menor
do que o nível de significância, rejeitaremos a hipótese nula. Assumindo a hipótese nula, temos um evento
bastante improvável, mas, aí, a gente rejeita isso,
o que sugeriria alternativa. Repare que aqui o nosso valor-P é 0,107, que é de fato menor que o nosso alpha, ou seja, o valor-P é menor
que o nível de significância, 0,10. Então, por causa, disso nós rejeitamos
a hipótese nula. Com isso, podemos dizer que existe
evidência suficiente para concluir que uma proporção
maior de gatos machos têm a doença, ou seja, com isso, estamos sugerindo
a hipótese alternativa. Como temos muitas questões
de múltipla escolha aqui na Khan Academy com esse tema, se tivesse uma alternativa aqui,
você poderia escolher uma opção que diz que o valor-P é menor
do que o nível de significância. Assim, nós rejeitaríamos a hipótese nula,
isso sugeriria alternativa. Espero que você tenha compreendido
tudo direitinho o que conversamos aqui. Mais uma vez eu quero deixar para você
um grande abraço e até a próxima!