Tirar conclusões em testes qui-quadrado para tabelas de contingência

Um analista de mercado estava curioso sobre as cores de diferentes tipos de veículos. Ele obteve uma amostra aleatória de

180

automóveis de passeio e outra amostra aleatória separada de

180

utilitários. Aqui está um resumo das cores de cada amostra e os resultados de um teste qui-quadrado:

χ^{2} = 11,558, GL = 3, Valor-p = 0,009

Assuma que todas as condições de inferência foram satisfeitas.

No nível de significância $α = 0, 05$ ‍ qual é a conclusão mais apropriada que podemos tirar desse teste?

(Escolha A)
Isso é uma evidência convincente de que a cor e o tipo de veículo não são independentes.
(Escolha B)
Não temos evidências para dizer que a cor e o tipo de veículo não são independentes.
(Escolha C)
Isso é uma evidência convincente de que a distribuição de cores difere entre utilitários e de passeio nessa população.
(Escolha D)
Isso não é evidência suficiente para dizer que a distribuição de cores difere entre utilitários e de passeio nessa população.
(Escolha E)
Comprar certos tipos de veículos faz com que as pessoas tenham maior probabilidade de escolher certas cores.

Estatística Avançada